行为与大数据实验室 （BDS Lab）
成立背景
清华大学公共管理学院行为与大数据实验室（Behavior and Data Science Lab, 后文简称BDS Lab）于2017年成立，主要致力于使用行为研究、多模态分析、大数据分析等方法开展公共管理和政策研究，以期更好地服务于学科建设与发展的需要，同时服务于公共管理领域的工种能力专业化和政策科学化。
组织任务
BDS Lab坚持高层次、前瞻性、战略性发展导向，研究工作主要使用行为分析、视频多模态分析以及大数据分析等方法来提升公共管理与政策研究的专业化和科学化水平，具体开展以下任务:
1. 开展公共管理行为研究、国家及公共安全治理数据研究、核心职业人员选拔与训练模型研究；
2. 培养行为、多模态、大数据分析领域的创新型人才，打造国际领先的行为研究队伍，推进行为、多模态、大数据分析相关领域的学科建设与发展；
3. 积极申报国家自然科学基金、社会科学基金和国家部委的竞争性科研课题，承担政府部门和企事业单位委托的专项研究课题；
4. 培养行为、多模态、大数据方向的高级人才，也面向全国各类干部开展专业培训，大力提升职业人群的综合素养、专业知识和应用技能；
5. 为政府部门或有关机构提供高水平的专业咨询服务。
组织架构
BDS Lab设立管理委员会、实验室主任和专家委员会。管理委员会是BDS Lab的最高决策机构。BDS Lab实行管理委员会领导下的主任负责制。
学术活动情况
近年来，BDS Lab围绕公共组织、危机管理、视频多模态分析等议题开展研究工作。BDS Lab先后承担了国家自然科学基金重点项目“重大突发事件协同研判与决策机制研究（72134003）”（2022-2026）、国家自然科学基金疫情专项项目“重大突发公共卫生事件快速风险评估、决策支持和响应机制（72042012）”（2020-2021）、国家自然科学基金面上项目“突发事件情景下组织间协同研判行为分析与模式优化研究（71774098）”（2018-2021）、北京市教育科学“十四五”规划重点课题“情景模拟教学中的多模态即时反馈探索（CDAA21029）”（2021-2023）、中国地震局重大政策理论与实践问题研究课题“多模态视角下的地震速报与预警信息发布传播优化研究（CEAZY2019JZ19）”（2019）等项目，在《Public Management Review》、《中国行政管理》、《公共行政评论》、《公共管理评论》、《International Public Management Journal》等国内外知名期刊发表了行为实验、多模态分析等主题的文章。
BDS Lab围绕情景模拟演练、专业工种赋能、制度性场景的视频分析等议题开展了丰富的学术研讨和管理模式创新试点。2021 年 12 月和2022年4月，BDS Lab围绕情景模拟演练与专家参与风险研判举行了三次闭门研讨会。2022年6月，BDS Lab围绕“MPA情景模拟演练课程（应急资金分配情景）改进与提升”举行研讨会。2023年8月，BDS Lab与中共中央党校（国家行政学院）以及中国疾控中心合作为中华预防医学会公共卫生高层次人才培养项目开发了公卫首席专家情景模拟演练。2023年8月，BDS Lab主办了“制度性互动场景的视频分析”学术研讨会，来自国内外公共管理、社会学、语言学、工业工程、计算机、人类学、传播学、心理学、工商管理等学科领域的知名专家和青年学者近50人参与研讨。2023年8月起，BDS Lab与某地方政府应急部门合作开展了应急情报分析师工种专业化赋能试点。
